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Sora模型厲害在哪里?

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首先Sora模型是一個文生視頻產(chǎn)品,也就是說,你說一句話,AI就會根據(jù)你的描述,生成一段視頻。無論多天馬行空的想法,AI 都可以給你表達出來。 其次,在去年很多頂級人工智能峰會上,…

首先Sora模型是一個文生視頻產(chǎn)品,也就是說,你說一句話,AI就會根據(jù)你的描述,生成一段視頻。無論多天馬行空的想法,AI 都可以給你表達出來。

其次,在去年很多頂級人工智能峰會上,國內(nèi)外不少專家和專業(yè)人士都預測,2024年是AI視頻的爆發(fā)之年。那么你肯定要問了,如果大家都看好今年AI視頻會爆發(fā),那為什么面對OpenAI的新產(chǎn)品,大家還這么震驚呢?

那是因為OpenAI現(xiàn)在呈現(xiàn)出來的一大批視頻,質量非常高,遠遠超出了之前所有的AI視頻產(chǎn)品。在這之前,全球最火的兩家AI視頻公司是Runway和Pika,單單是Runway的上一輪融資,就拿了1億多美金。但是這兩家公司的創(chuàng)始人在對外預測2024年的時候,都說有一個核心目標是希望能生成15秒的流暢視頻。因為2023年大部分文字生成的AI視頻長度都在4-6秒,所以他們都把能生成15秒視頻作為一個里程碑。

而這次,Sora直接可以生成60秒的視頻,這意味著什么?如果你是籃球迷的話,肯定記得NBA史上最經(jīng)典的大逆轉,麥迪35秒拿下了13分。那60秒可以發(fā)生多少事情呢?我們假設Runway,Pika,OpenAI 都是小學二年級同班同學,當Runway和Pika正在努力嘗試把一個句子寫成300字的記敘文時,坐在角落的一個不起眼的小男孩OpenAI,走上來提前交卷,并且交了一篇1500字的高質量議論文……

曾經(jīng)被學霸暴擊過的我們,現(xiàn)在能體會到為什么行業(yè)哀嚎一片了吧?

至于視頻質量,我就不用我貧瘠的文字來描述了。我在文稿里放了一個鏈接,匯總了一些Sora生成的視頻,你可以去看一下視頻質量有多高。你可以重點關注兩個視頻,一個是一個時尚美女走在東京的街頭,不但完美呈現(xiàn)了指令里的穿著,例如“黑色皮夾克,紅色長裙,黑色皮靴,黑色提包”,并且鏡頭從遠景到中景到臉部特寫,整個視頻時長59秒,非常流暢。另一個視頻是在咖啡杯里,兩艘海盜船在作戰(zhàn)。要知道現(xiàn)實社會是不可能有一大批在咖啡里的海戰(zhàn)視頻供AI訓練的。所以人工智能既要模擬兩艘17世紀的海盜船進行海戰(zhàn),又要理解如何在咖啡中掀起驚濤駭浪的物理準則。

說完Sora有多牛之后,作為AI學習圈的同學們,咱們要做的永遠不是站在馬路邊為別人叫好,而是要問自己一個問題:“我該怎么辦?”

有人說這個模型的發(fā)布對整個AI視頻行業(yè)是一次暴擊。但我不這么認為,因為AI視頻公司,全世界也沒有太多。而這次的Sora模型,我所看到的,反而是這么幾個行業(yè)會產(chǎn)生顛覆級的變化,影響不會比AI設計軟件Midjourney造成設計師大批失業(yè)小。

第一個是傳統(tǒng)影視行業(yè)。今天我找到年前給AI學習圈同學作過分享的陳坤導演,問他怎么看OpenAI新產(chǎn)品Sora對影視行業(yè)的影響。做了20年影視導演的他,跟我說的第一句話是“要變天了”。第二句話是“我直到今天才慶幸自己是個導演”。

第二句話讓我很好奇。然后他給我展開講了講,因為現(xiàn)在的影視行業(yè),分工極其精細,很多工種和里面的從業(yè)者都是階段式配合,只有導演是需要從前期跟到后期的,然后去不停協(xié)調(diào)各個工種,從舞美、化妝、道具到燈光、攝像、攝影,從演員、編劇、劇務到動畫特效,可以說一個環(huán)節(jié)掉鏈子,整個戲就可能功虧一簣。而如果AI視頻按照現(xiàn)在的發(fā)展速度,至少很多簡單的鏡頭、群演、燈光布景等,都可以用AI去完成了。

我又追問他,AI視頻對傳統(tǒng)影視流程中最利好的工種是什么,他說是導演和后期。因為這兩個工種,腦子里的目標一直是全局最后的作品,而不僅僅是一場戲里的燈光或者布景。如果有清晰的目標,就可以完美借助AI的力量,知道哪些鏡頭需要人類演員完成,哪些鏡頭直接用AI生成就好了。這樣的話,別人一部電影可能需要拍一年、花費幾千萬,而現(xiàn)在借助AI的能力,制作一部電影的時間和資金,都能變成以前的十分之一。

在我看來,還會有一個趨勢,那就是拍一部影視作品的門檻會急劇降低。今年爆火的《年會不能?!返闹餮荽簌i,很多年前和我是搜狐的同事,他很有想法,一直有一個電影導演夢。他花了差不多20年的時間,終于拍出了一部獲得認可的電影。如果AI視頻技術進一步發(fā)展,那么腦海里有一個好故事的年輕人,完全有可能低成本創(chuàng)作出一部好電影。我說的是創(chuàng)作出,而不僅僅是“拍出”。

第二個是廣告行業(yè)。因為以現(xiàn)在AI視頻的發(fā)展,很多我們看到的廣告片,確實可以直接被顛覆掉。這其中最首當其沖的就是汽車廣告。大部分的汽車廣告,都是一輛車在路上行駛的畫面,不同之處就是有些車行駛在崇山峻嶺,有些車行駛在沙漠里,有些車在爬坡,有些車在過河。但是這種一分鐘左右的視頻,傳統(tǒng)廣告公司報價基本在百萬級別,從一大波人開去深山,從跟車攝像到無人機,所以那個拍攝費用雖然看起來高,但主要是花在了辛苦費上,而不是創(chuàng)意上。

而這次OpenAI更新的示例中,有一個視頻就是一輛老式SUV行駛在盤山公路上, 土路揚起的灰塵在溫暖的陽光下清晰可見,路兩邊的丘陵上種滿了紅杉樹。單單這一個片段,如果用傳統(tǒng)的拍攝方式,不知道要耗費多少錢,更主要的是,我看到的不少汽車廣告,還不如這個AI視頻的細節(jié)好。

當然,不僅僅是汽車廣告,還有美食廣告、很多高檔酒店的介紹、旅游景點的推薦視頻,這種并不需要復雜情節(jié)的廣告作品,都會受到劇烈沖擊。

我說的沖擊可不僅僅是說進入門檻變低,導致競爭激烈。我曾經(jīng)聽過一個得到用戶的案例,就是他競標一個汽車廣告,傳統(tǒng)廣告大公司的報價是80-100萬,而他報價30萬,拿出來的水平也跟大公司不相上下,所以他拿下了這個標的。那么同樣的情況,如果我報價三千呢?對于現(xiàn)在的廣告公司來說,就不僅僅是降本增效、壓縮成本的問題了,而意味著從組織模式到商業(yè)模式,都會得到重構。

第三個是短視頻行業(yè)。無論是國內(nèi)的抖音、快手、B站、小紅書,還是國外的TikTok,現(xiàn)在全球在短視頻上的內(nèi)容消費量都非常高。Sora現(xiàn)在能生成60秒的視頻,那么就意味著這項技術只要成熟了,短視頻的產(chǎn)量會迎來一次大爆發(fā)。不管你是要做一只蚊子從地球飛到火星,還是做出潛水艇在人類血管里航行的科幻畫面,都僅僅需要一句指令而已。AI會對現(xiàn)在的短視頻行業(yè)帶來一場風暴,如果從業(yè)者缺少創(chuàng)意或者沒有特色, 將很難應對這股浪潮。

第四個是大學教育。雖然大學教育不算一個行業(yè),但它涉及的范圍更廣、影響更深。舉個例子,僅僅是“影視攝影與制作”這個專業(yè),在全國就有87所高校開設。而開設“多媒體設計”“數(shù)字媒體藝術”“動畫設計”等相似專業(yè)的就更多了。而有可能這里面的很多師弟師妹,學了四年的3D人物設計,等他們畢業(yè)的時候,未必比一個會指揮AI的小學生作品更好。

我自己身上就發(fā)生過這樣的事情,我大學有一門課叫做《黑白電視機原理與維修》,學了一年,拿了99分。但是等出了學校才發(fā)現(xiàn),你身邊根本沒有一臺黑白電視機讓你維修。

前面說了這幾個大行業(yè)或者領域會面臨顛覆,我們這個欄目關注的永遠是你我這樣的個體,就是在這個變局下,我們自己該怎么辦?我從自己的視角出發(fā)給幾條不成熟的建議。

1.擁抱變化,讓自己成為身邊最懂AI的人。

擁抱變化,在我看來,這不是一句雞湯,而是面對變革浪潮來臨時的態(tài)度。我經(jīng)常舉紐約燈夫的例子,就是恐慌的燈夫永遠也無法阻擋電的普及。所以第一批的燈夫,其實都果斷的轉行,有的去賣燈具,有的去做變電站,有的去做各種電器,后來才有了微波爐、洗衣機、電視機。從電的出現(xiàn)到紐約市最后兩個燈夫下崗,中間持續(xù)了差不多30年。

作為個體,我們?nèi)ふ褹I里的機會,別盯著現(xiàn)在AI的不足去吐槽。比如,你挑出現(xiàn)在AI視頻里再多的風險、再多的毛病,都不如你試著借助AI用你家寵物的照片生成一個短視頻。哪怕漏洞百出,你也能在不停地改變指令的過程中,變成一個能用好AI的人。

我給大家建議一個小的填空題,就是樹立個小目標,句式是這樣的:“我要努力成為公司里或者班上或者家里或者朋友圈里最會用AI做什么的人”。比如,我們可以這么說:“我要努力成為朋友圈里最會用AI做旅游游記視頻的人”。也許等你做到第20個旅游視頻的時候,你就成為AI時代的旅游視頻博主了。

2.想象自己是一家一人公司的創(chuàng)始人。

一人公司,顧名思義,就是一個人。你不一定自己真創(chuàng)業(yè),但是你可以想象自己注冊了一家公司,這公司只有你一個人。那么你的這個公司可以從事什么領域的業(yè)務,就是你要去研究的方向。

別把這個想象得太難或者太高大上,你只要觀察自己的工作和生活中,有哪些地方存在痛點或者是自己擅長的,那么就肯定存在機會。如果你工作中經(jīng)常要用PPT做報告,那么你就可以設想自己注冊了一家PPT制作公司,只不過從文案到策劃到PPT設計只有你一個人而已。當你把自己做一個PPT的流程按照公司的邏輯拆開之后,你就知道該如何使用AI了。比如讓ChatGPT或者文心一言寫大綱,讓Midjourney畫背景圖,讓PowerPoint直接從大綱生成幻燈片。

當你成為身邊最會做PPT的人,這個標簽就能給你帶來收益。我當年進入一家公司,被人打上的標簽是“他能幫你的安卓手機刷機”。而我后來之所以跟羅胖、脫不花一起創(chuàng)業(yè)十年,估計跟我第一次去他們創(chuàng)業(yè)的小屋,不但畫了微信網(wǎng)店的頁面設計,還順手修了飲水機和一臺電腦有關。我想我的標簽就是“解決問題”。

3.保持好奇心,放大興趣,關注你的長板,無視你的短板。

我們以前的高中老師經(jīng)常說“要保證長板的長,但短板也要補上,不能偏科”,這與其說是解決方案,不如說是美好的愿望。短板之所以短,難道是因為我們不想嗎?而是不能啊。

AI普及之后,它并不能幫你提升已經(jīng)達到80分的能力,但是它可以幫你做那些你并不擅長的事情。例如我有畫面感和想象力,卻毫無畫畫的能力,我就可以在AI的幫助下一起創(chuàng)作出很好看的畫面。

一樣的AI工具,你會發(fā)現(xiàn)不同人使用出來的威力是截然不同的,這比拼的是人和AI結合的能力。我們往后推演,按照 Sora這種發(fā)展,也許今年就可以實現(xiàn)一個功能,就是用指令直接復現(xiàn)電影里的經(jīng)典鏡頭。

比如,我就可以寫一句“用黑客帝國的子彈時間風格,讓羅胖像里面的尼奧一樣下腰躲過子彈”。這里面考驗的是什么?是要看過黑客帝國這部電影。

印度有位著名導演叫塔西姆·辛,作品非常有創(chuàng)意,拍廣告開價也很高。有一回,客戶吐槽他說,你就拍一個30秒的廣告,要收好幾百萬美元,說得過去嗎?

塔西姆·辛是怎么回答的?他說,你花錢買到的不只是我做導演的這段時間,還有我喝過的每一口酒,品過的每一杯咖啡,吃過的每一餐美食,讀過的每一本書,坐過的每一把椅子,談過的每一次戀愛,去過的每一個地方。你買的是我全部生命的精華轉化成的30秒,怎么會不貴?

所以,無論你刷過幾百部電影,還是刷過幾百部動畫劇集,放在以前就是不務正業(yè),放在現(xiàn)在就可能成為你的爆發(fā)點,興趣是最好的學習驅動力。

今天寫得比較長,不過在最后還是要補一句,Sora雖然很厲害,但整個人工智能對更多行業(yè)的改造還在非常初級的階段,焦慮的情緒毫無用處,我們一起把AI用起來。

如果你身邊恰好有這幾個行業(yè)的從業(yè)者或者是學生,歡迎轉發(fā)給他們,一起聊聊面對如此強大的AI產(chǎn)品,會對我們的工作生活有什么變化。

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